V předchozím dílu našeho seriálu jsme se zabývali dalšími z poněkud specifičtějších způsobů, jak zadat veřejnou zakázku – jednací řízení s uveřejněním a soutěžní dialog, tedy zadávacími postupy, díky kterým se zadavatelům dostává možnosti získat řešení odpovídající jejich specifickým potřebám. V dalším dílu se podíváme na některé aktuální trendy v oblasti zadávání veřejných zakázek, a to konkrétně na metodu Best Value Approach a využití umělé inteligence.

Best Value Approach: Od ceny ke kvalitě

Dosavadní praxe často upřednostňuje nejnižší nabídkovou cenu jako hlavní hodnoticí kritérium. Tento přístup však může negativně ovlivnit kvalitu poskytovaného plnění. Metoda Best Value Approach (BVA), vyvinutá ve Spojených státech koncem 80. let a postupně zaváděná v evropských zemích včetně České republiky, představuje alternativní přístup, který klade důraz na ekonomickou výhodnost, kvalitu dodavatele a dosažení samotného účelu zadávacího řízení.

Princip BVA spočívá v komplexním přístupu, který zahrnuje celý proces od přípravy až po realizaci veřejné zakázky. Zadavatelé například přizývají odborníky a dodavatele ke konzultacím již ve fázi přípravy zadávací dokumentace (typicky formou předběžných tržních konzultací). Metoda zdůrazňuje aktivní roli dodavatelů, kteří na základě svých odborných zkušeností navrhují optimální řešení odpovídající účelu zakázky.

Hodnocení nabídek v rámci BVA se zaměřuje nejen na cenu (většinou s váhou kolem 30 %), ale také na tzv. kvalitativní kritéria. Mezi ně patří například odborná úroveň dodavatele, spokojenost předchozích klientů, navrhovaná inovativní řešení nebo schopnost minimalizovat rizika. Transparentnost a objektivitu hodnocení zajišťují tzv. dominantní informace – ověřitelné (zpravidla číselné) údaje, jako jsou náklady, časové harmonogramy nebo úroveň spokojenosti. Tento přístup zároveň vytváří prostor pro zapojení kvalitnějších a inovativních dodavatelů, kteří by za jiných podmínek nemuseli být motivováni k účasti.

Využití umělé inteligence při zadávání zakázek

Umělá inteligence (AI) přináší do oblasti veřejných zakázek nástroje, které usnadňují zpracování rozsáhlého množství dat a dokumentů. Zadavatelé často čelí náročné administrativní zátěži při přípravě zadávací dokumentace, vyhodnocování nabídek nebo vypořádávání námitek. AI umožňuje automatickou analýzu textů, například smluvních podmínek, právních předpisů nebo metodik, a dokáže během několika minut identifikovat a shrnout relevantní informace.

Ve fázi přípravy zakázky může AI zadavatelům pomoci identifikovat klíčové požadavky na dodavatele či analyzovat předchozí veřejné zakázky. Během hodnocení nabídek zase umožňuje efektivní ověřování údajů, které dodavatelé uvádějí, například zda doložené reference odpovídají skutečnosti či nikoliv.

Dodavatelům AI nabízí možnost rychlého vyhledání vhodných veřejných zakázek podle specifických kritérií, analýzu zadávací dokumentace či zpracování návrhu námitek k jejím případným nedostatkům. Ačkoli AI nedokáže plně nahradit lidský faktor při definování předmětu plnění nebo strategickém rozhodování, zjednodušuje rutinní činnosti a šetří čas, který lze věnovat kvalitnější přípravě zadávací dokumentace či nabídek.

Závěr

Moderní trendy, jako je Best Value Approach a využití umělé inteligence, představují zásadní kroky směrem k efektivnějšímu a kvalitnějšímu zadávání veřejných zakázek. Přinášejí zadavatelům nástroje ke zlepšení transparentnosti, zvýšení konkurence a podpoře inovací, zatímco dodavatelům nabízejí příležitost lépe prezentovat svou odbornost a navrhovat pokročilá řešení. Sledování těchto trendů a jejich adaptace do praxe jsou klíčem k úspěšnému zvládání výzev, které s sebou zadávání veřejných zakázek přináší.